Proiecte cu trei nivele
1. Grupati-va pe echipe restranse.
2. Efectuatie experimentul factorial absolut pe catapulta folosind factorii si nivelele (+1) si (-1) prezentati. De asemenea, marcati 6 puncte mediane.
Pentru fiecare dintre cele 14 seturi, colectati o masurare facuta la distanta. Inregistrati datele in tabelul de mai jos.
3. Analati datele. Daca este prezenta curba, atunci trasati punctele axiale.
4. Analizati setul de date sti un model y-hat.
5. Produceti si interpreti graficele de la cabluri.
6.
Progrnozati
|
Run |
A |
B |
C |
Distance |
|
1 |
-1 |
-1 |
-1 |
|
|
2 |
+1 |
-1 |
-1 |
|
|
3 |
-1 |
+1 |
-1 |
|
|
4 |
+1 |
+1 |
-1 |
|
|
5 |
-1 |
-1 |
+1 |
|
|
6 |
+1 |
-1 |
+1 |
|
|
7 |
-1 |
+1 |
+1 |
|
|
8 |
+1 |
+1 |
+1 |
|
|
9 |
0 |
0 |
0 |
|
|
10 |
0 |
0 |
0 |
|
|
11 |
0 |
0 |
0 |
|
|
12 |
0 |
0 |
0 |
|
|
13 |
0 |
0 |
0 |
|
|
14 |
0 |
0 |
0 |
|
2. Efectuati analiza punctelor mediane
Selectati: Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design…
Selectati: 2-level factorial (default generators) (2 to 15 factors)
Selectati: Number of factors: 3
Selectati: Designs…
Selectati: Full factorial 8 Full 2**3
Selectati: Number of center points: 6
Selectati: Number of replicates: 1
Selectati: Number of blocks: 1
Selectati: OK
Selectati: Options…
Deselectati: Randomize runs
Selectati: OK
Selectati: OK
In foaia dvs. ar trebui sa apara urmatoarele coloane:
Denumiti coloana C8 “Distance” si introduceti datele.
Analizati datele:
Selectati: Stat > DOE > Factorial > Analyze Factorial Design…
Testul T al coeficientului punctului median este semnificativ? De ce da si de ce nu?
Curba este semnififcativa? De c
Trasati graficele principalelor efecte: de ce da sau de ce nu?
Selectati: Stat > DOE > Factorial > Factorial Plots…
Ce va spun graficele factorilor semnificativi?
Cum arata graficul efectul punctelor mediane?
Strangeti mai multe date
Inregistrati masuratorile de distanta culese anterior.
Colectati si inregistrati noile masuratori.
|
Run |
A |
B |
C |
Previous Distance Measurements |
New Distance Measurements |
|
1 |
-1 |
-1 |
-1 |
|
|
|
2 |
+1 |
-1 |
-1 |
|
|
|
3 |
-1 |
+1 |
-1 |
|
|
|
4 |
+1 |
+1 |
-1 |
|
|
|
5 |
-1 |
-1 |
+1 |
|
|
|
6 |
+1 |
-1 |
+1 |
|
|
|
7 |
-1 |
+1 |
+1 |
|
|
|
8 |
+1 |
+1 |
+1 |
|
|
|
9 |
-1 |
0 |
0 |
|
|
|
10 |
+1 |
0 |
0 |
|
|
|
11 |
0 |
-1 |
0 |
|
|
|
12 |
0 |
+1 |
0 |
|
|
|
13 |
0 |
0 |
-1 |
|
|
|
14 |
0 |
0 |
+1 |
|
|
|
15 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
16 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
17 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
18 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
19 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
20 |
0 |
0 |
0 |
|
|
3. Efectuati analiza de tip Central Composite Design
Selectati: Stat > DOE > Response Surface > Create Response Surface Design…
Selectati: Central composite (2 to 9 factors)
Selectati: Number of factors: 3
Selectati: Designs…
Selectati: Full 20 16 0 01.682
Pentru “Value of Alpha”
Selectati: Custom: 1
Selectati: OK
Selectati: Options…
Deselectati: Randomize runs
Selectati: OK
Selectati: OK
In fisa dvs. de lucru ar trebui sa apara urmatoarele:
Etichetati coloana C8 “Distance” si introduceti datele.
Analizati datele:
Selectati: Stat > DOE > Response Surface > Analyze Response Surface Design…
Identificati termeni liniari negativi, termeni patratici termeni interactivi.
Cum stiti ca mai sunt semnificativi?
Creati graficele de contur/suprafata
Selectati: Stat > DOE > Response Surface > Contour/Surface Plots…
Ce va spun aceste grafice despre termenii liniari, termenii patratici si cei interactivi?
In ce mod furnizeaza aceste informatii despre termenii liniari, termenii patratici si cei interactivi?
Creati modelul de regresie folosind termeni semnificativi liniari, patratici si interactivi:
Selectati: Stat > Regression > Regression…
Ce va prezice acest model pentru A = +1, B = 0, si C = -1?
1. Grupati-va pe echipe restranse.
2. Folositi Minitab® pentru a analiza datele din experimentul Box-Behnken cu 4 factori prezentat mai jos.
Datele se gasesc sub forma coloanei C19, denumite Y, in foaia de lucru din Minitab® intitulata “DOE Data BB Improve.MTW.”
Creati proiectul:
Selectati: Stat > DOE > Response Surface > Create Response Surface Design…
Selectati: Box-Behnken(3 to 7 factors)
Selectati: Number of Factors 4
Selectati: Designs …
Toate cele de mai sus ar trebui sa fie selectate din oficiu.
Selectati: OK
Selectati: Options…
Deselectati: Randomize runs
Selectati: OK
Selectati: OK
Copiati datele in foaia de lucru care se creeaza.
Analizati experimentul:
Creati „Regresia suprafetei de raspuns: Y versus A, B, C, D” selectind: Stat > DOE > Response Surface > Analyze Response Surface Design…
Folosind testele Tale coeficientilor si o valoare = 0.10, selectati termenii liniari, patratici si interactivi semnificativi.
Termeni liniari semnificativi:__________ ______ ____ ____________________
Termeni patratici semnificativi:__________ ______ ____ _________________
Termeni interactivi semnificativi:__________ ______ ____ ________________
Creati graficele care ajuta la descoperirea unei combinari de factori care vor genera un rezultat de 74. Selectati: Stat > DOE > Response Surface > Contour/Surface Plots…
Creati ecuatia de regresie folosind unitati codate. Selectati: Stat > Regression > Regression
Gasiti o combinare de factori care produce un rezultat de 74 si stabiliti un interval de incredere de 90% pentru media procesului la respectiva combinare a nivelului factorial.
Folosind Minitab®, colaborati cu indrumatorul pentru a analiza datele din experimentul bateriei.
3A: Analiza mediilor
Selectati: Stat > DOE > Taguchi > Create Taguchi Design…
Selectati: Mixed Level Design (2 to 26 factors)
Selectati: Number of factors: 8
Selectati: Designs…
Selectati: L18 2**13**7
Selectati: OK
Selectati: OK
Mergeti la foaia de lucru care contine proiectul.
Selectati: Calc > Standardize…
Selectati: Input column(s): A B C D E F G H
Selectati: Store results in: A B C D E F G H
Selectati: Make range from –1.0 to 1.0
Selectati: OK
Foaia de lucru va arata ca cea de mai jos:
Selectati: Cells C1:1 through C8:18
Selectati: Edit > Copy Cells (Ctrl C)
Mutati cursorul la celula C1:19
Selectati: Edit > Paste Cells (Ctrl V)
Mutati cursorul la celula C1:37
Selectati: Edit > Paste Cells (Ctrl V)
Mutati cursorul la celula C1:55
Selectati: Edit > Paste Cells (Ctrl V)
Acum vor exista patru copii ale L18 verticale in celulele C1:1
Mergeti la foaia de lucru care contine proiectul.
Selectati C1, C2, C3 si C4 (selectati intraga coloana)
Selectati: Editor > Insert Columns
In coloanele goale vor fi introduse C1, C2, C3 si C4.
Selectati: Stat > DOE > Response Surface > Define Custom Response Surface Design…
Selectati: Factors: A B C D E F G H
Selectati: Low/High…
Selectati: Worksheet Data Are Coded
Selectati: OK
Selectati: OK
Coloanele denumite StdOrder, RunOrder, Blocks, si PtType sunt adaugate in C1, C2, C3 si C4.
Denumiti coloana C13 “V” si introduceti datele copiin din coloana
Selectati: Stat > DOE > Response Surface > Analyze Response Surface Design…
Selectati: Response: V
Selectati: Analyze data using: Coded units
Selectati: Results…
Selectati: Coefficients and ANOVA table
Selectati: OK
Selectati: OK
Remarcati in fereastra sesiunii:
The following terms cannot be estimated and were removed
A*A, A*C, A*D, A*E, A*F, A*G, A*H, B*C, B*D, B*E, B*F,
B*G, B*H, C*E, C*F, C*G, C*H, D*E, D*F, D*G, D*H, E*F,
E*G, E*H, F*G, F*H, G*H (reformatate pentru a
avea spatiu)
Aceasta se datoreaza faptuluica L18 nu poate estima A2 deoarece este desemnata unei coloane de nivel doi si numai interactiunile A*B si C*D pot fi estimate datorita structurii matricei.
Folosind alpha = 0.15, urmatorii factori sunt semnificativi: B, D, E, H, BB & DD.
Regresia suprafetei de raspuns: V versus A, B, C, D, E, F, G, H
Analiza a fost efectuata folosind unitati codate.
COeficientii de regresie estimati pentru V
Constant 12.3833 0.08884 139.396 0.000
A 0.0192 0.046390.413 0.681
B 0.0846 0.037882.233 0.030
C 0.0215 0.018941.133 0.262
D 0.2748 0.01894 14.509 0.000
E 0.8146 0.03788 21.504 0.000
F -0.0110 0.03788 -0.291 0.772
G -0.1356 0.03788 -3.580 0.001
H 0.0683 0.037881.804 0.077
B*B -0.0283 0.04639 -0.611 0.544
C*C0.0052 0.032800.159 0.874
D*D0.0540 0.032801.645 0.106
E*E0.2000 0.046394.311 0.000
F*F -0.0219 0.04639 -0.472 0.639
G*G -0.0044 0.04639 -0.094 0.925
H*H -0.0162 0.04639 -0.350 0.728
A*B -0.0088 0.03788 -0.231 0.818
C*D0.0358 0.131220.273 0.786
Asadar, acesti factori vor fi luati in considerare pentru un studiu mai aprofundat.
Pentru a obtine un grafic al acestor efecte medii factoriale (nu garfice de contur/ suprafata) in Minitab®, este necesara urmatoarea procedura.
Mergeti la foaia de lucru care contine proiectul
Selectati: Stat > DOE > Factorial > Define Custom Factorial Design…
Selectati: Factors: A B C D E F G H
Selectati: General full factorial
Selectati: OK
Selectati: Stat > DOE > Factorial > Analyze Factorial Design…
Selectati: Responses: V
Selectati: OK
Selectati: Stat > DOE > Factorial > Factorial Plots…
Selectati: Main Effects Plot
Selectati: Setup…
Selectati: Responses: V
Selectati: Factors to Include in Plots
Selected: B:B, D:D, E:E, G:G, H:H
Selectati: OK
Selectati: OK
Aceste grafice ar trebui sa ajute echipa sa proiecteze un experiment mai concentrat pentru a obtine informatii ulterioare asupra acestor factori importanti.
3B: Analiza log natural al deviatiei standard
Stat > DOE > Taguchi > Create Taguchi Design…
Selectati: Mixed Level Design (2 to 26 factors)
Selectati: Number of factors 8
Selectati: Designs…
Selectati: L18 2**13**7
Selectati: OK
Selectati: OK
Mergeti la foaia de lucru care contine proiectul.
Selectati: Calc > Standardize…
Selectati: Input column(s): A B C D E F G H
Selectati: Store results in: A B C D E F G H
Selectati: Make range from –1.0 to 1.0
Selectati: OK
Foaia de lucru va arata precum cea de mai jos:
Mergeti la foaia de lucru care contine proiectul.
Selectati C1, C2, C3 si C4 (selectati intreaga coloana)
Selectati: Editor > Insert Columns
In coloanele goale vor fi inserate C1, C2, C3 si C4.
Selectati: Stat > DOE > Response Surface > Define Custom Response Surface Design…
Selectati: Factors: A B C D E F G H
Selectati: Low/High…
Selectati: Worksheet Data Are Coded
Selectati: OK
Selectati: OK
Coloanele denumite StdOrder, RunOrder, Blocks, si PtType sunt adaugate in C1, C2, C3 and C4.
Foaia de lucru ar trebui sa arate ca cea de mai jos:
Denumiti coloana C13 “V1”, coloana C14 “V2”, coloana C15 “V3” si coloana C16 “V4.”
Din foaia de lucru care contine layoutul folosit pentru analiza mediilor:
Selectati primele puncte si lipiti-le in coloana C13.
Selectati urmatoarele 18 puncte si lipiti-le in coloana C14.
Selectati urmatoarele 18 puncte si lipiti-le in coloana C15.
Selectati urmatoarele 18 puncte si lipiti-le in coloana C16.
Coloanele sunt afisate mai jos:
Denumiti coloana C17 “s” si coloana C18 “ln(s).”
Selectati: Calc > Row Statistics…
Selectati: Statistic Standard deviation
Selectati: Input variables: V1 V2 V3 V4
Selectati: Store result in: s
Selectati: OK
Selectati: Calc > Calculator…
Selectati: Store result in variable: ln(s)
Selectati: Functions: Natural log
Selectati: s
Selectati: OK
Foaia de lucru este prezentata mai jos:
Selectati: Stat > DOE > Response Surface Designs > Analyze Response Surface Design…
Selectati: Responses: ‘ln(s)’
Selectati: Analyze data using: Coded units
Selectati: OK
Regresia suprafetei de raspuns: ln(i) versus A, B, C, D, E, F, G, H
Analiza este efectuata folosind unitati codate.
Coeficientii regresiei estimati pentru ln(i)
Term Coef SE Coef T P
Constant -1.84919 0.18822 -9.825 0.065
A -0.08222 0.04860 -1.692 0.340
B 0.28607 0.05952 4.806 0.131
C -0.07956 0.05952 -1.337 0.409
D 0.07739 0.05952 1.300 0.417
E -0.02046 0.05952 -0.344 0.789
F 0.22235 0.05952 3.736 0.167
G 0.02160 0.05952 0.363 0.778
H -0.07012 0.05952 -1.178 0.448
B*B -0.44362 0.10309 -4.303 0.145
C*C -0.06212 0.10309 -0.603 0.655
D*D -0.10315 0.10309 -1.001 0.500
E*E -0.01857 0.10309 -0.180 0.887
F*F0.10100 0.10309 0.980 0.507
G*G0.31162 0.10309 3.023 0.203
H*H -0.31852 0.10309 -3.090 0.199
A*B -0.04616 0.05952 -0.775 0.580
Urmatorii factori pot avea efecte importante asupra deviatiei standard: B, F, B*B, G*G, si H*H.
(Observatie: Acesti factori sunt selectati deoarece par a avea cei mai mari coeficienti. Testul T si valoarea P asociata nu are o semnificatie deosebita deoarece exista un singur 1 DF in eroarea reziduala, care este folosita pentru a crea numitorul testului T. In asemenea situatii, folosim cel mai bun rationament tehnic si magnitudinea coeficientilor.)
Analiza variatiei pentru ln(i)
Source DF Seq SS Adj SSAdj MS F P
Regression 16 3.62164 3.62164 0.226353 5.32 0.329
Linear 8 1.91448 1.91448 0.239310 5.63 0.315
Square 7 1.68160 1.68160 0.240228 5.65 0.313
Interaction1 0.02557 0.02557 0.025567 0.60 0.580
Residual Error 1 0.04251 0.04251 0.042512
Total 17 3.66415
Selectati: Stat > DOE > Response Surface Designs > Analyze Response Surface Design…
Selectati: Responses: ‘ln(s)’
Selectati: Analyze data using: Coded units
Selectati: Terms…
Selectati: Selected Terms: B:B F:F G:G H:H BB GG HH
Selectati: OK
Selectati: OK
Response Surface Regression: ln(i) versus B, F, G, H
Analiza a fost efectuata folosind unitati codate.
Coeficientii de regresie estimati pentru ln(i)
Term Coef SE CoefT P
Constant -1.90442 0.13123 -14.513 0.000
B 0.28607 0.060754.709 0.001
F 0.22235 0.060753.660 0.004
G 0.02160 0.060750.356 0.730
H -0.07012 0.06075 -1.154 0.275
B*B -0.44362 0.10521 -4.216 0.002
G*G0.31162 0.105212.962 0.014
H*H -0.31852 0.10521 -3.027 0.013
Comparati cu efectele slabe, factorii B, F, B*B, G*G, H*H par a fi semnificativi. Daca acesti factori nu au parut semnificativi in acest tabel, atunci cand toate efectelemai slabe sunt considerate a fi o eroare, atunci vom avea dubii asupra influentei acestor factori asupra deviatiei standard.
Pentru a obtine un grafic al efectelor acestor factori ln(i) (nu grafice de contur/suprafata) in Minitab®, este necesara urmatoarea procedura.
Mergeti in foaia de lucru care contine proiectul pentru ln(i)
Selectati: Stat > DOE > Factorial > Define Custom Factorial Design…
Selectati: Factors: A B C D E F G H
Selectati: General full factorial
Selectati: OK
Selectati: Stat > DOE > Factorial > Analyze Factorial Design…
Selectati: Responses: ‘ln(s)’ s
Selectati: OK
Selectati: Stat > DOE > Factorial > Factorial Plots…
Selectati: Main Effects Plot
Selectati: Setup…
Selectati: Responses: ‘ln(s)’ s
Selectati: Factors to Include in Plots, Selected: B:B, F:F, G:G & H:H
Selectati: OK
Selectati: OK
Acesta grafic traseaza efectul fiecarui factor asupra ln(i). Ce nivel al B, F, G & H ar minimiza deviatia standard?
Uneori, pare mai logic sa marcam factorii fata de deiatia(-iile) standard. Acest grafic este prezentat in pagina urmatoare. (Efectuati analiza folosind ln(i)!)
Acum aceasta analiza a proiectul de tip three-level screening design poate fi folosita pentru a adapta rezultatul procesului (verificati existenta imbunatatirii prognozate!).
Seminarul Fazei de control – Catapulta
Situatia:
Clientul doreste ca respectiva catapulta sa arnce mingea la o distanta de 105 inci 2,5 inci. Procesul a intampinat dificultati in indeplinirea acestei cerinte. O aruncare mai mica de 102,5 inci sau mai mare de 107,5 inci costa 25 Dolari. Media comenzii saptamanale este de 1620 aruncari. Echipa dvs. trebuie sa imbunatateasca procesul folosind DMAIC.
In aceasta dimineata, veti finaliza Faza de Imbunatatire si veti adauga informatiile in “Report Template” al Fazei de Masurare si Analiza. Dupa acest seminar, echipa dvs. ar trebui sa detina un Raport Six Sigma referitor la catapulta care sa cuprinda Fazele de definire, masurare, analiza & imbunatatire din D-MAIC.
Faza de control:
Sarcini:
Intrebari:
Tema:
Folositi (1) “Filmul imbunatatirii proiectului,” (2) intrebarile de mai jos si (3) materialele de training ca ghid pentru completarea raportului:
I. Faza de definire (folositi istorice):
A. Care este Procesul?
B. Care sunt Clientii?
C. Care este Business Y?
D. Care este Customer Y?
E. Care este Obiectivul?
II. Faza de masurare (Colectarea noilor date):
A. Care sunt Yurile procesului?
B. Care este actuala manifestare a procesului?
C. Care este Targetul?
III. Faza de analiza
A. Care sunt cauzele (Xuri)?
B. Cum pot fi verificate cauzele?
C. Listarea cauzelor verificate.
IV. Faza de imbunatatire
A. Care sunt costurile reduse, metodele de contracarare cu impact ridicat asupra Cauzelor (Xurilor verificate)?
B. Cum pot fi verificate metodele de contracarare prin date?
C. Listarea metodelor de contracarare verificate.
V. Faza de control
A. Cum pot fi verificate metodele de contracarare?
B. Cum va fi monitorizat Y?
C. Cum va fi masurat castigul?
Instrumente discutate pe parcursul acestei saptamani:
A. Planuri de control
B. Lucrare standardizata
C. Controale vizuale
D. Verificarea/ depistarea erorii
E. Diagrame ale manifestarii procesului
F. Instrumente din saptamanile anterioare
q Testarea ipotezei
q Nivelul procesului Sigma
q R&R
q Costul slabei calitati
|
Definire |
|
|
Care este produsul, procesul sau serviciul care trebuie imbunatatit? |
Scrieti pe Flip Chart |
|
Care sunt clientii (interni sau externi)? |
Scrieti pe Flip Chart |
|
Ce ii intereseaza pe clienti? Care sunt caracteristicile critive (importante pentru Calitate, Cost, Livrare) ale produsului finit care il intereseaza in mod deosebit pe client. |
Scrieti pe Flip Chart |
|
Ce caracteristici ar trebui selectate pentru imbunatatire? |
Scrieti pe Flip Chart |
|
Care este pretul slabei calitati (COPQ)? |
Dat |
|
Care este planul proiectului (resurse, etc.) si ce bariere trebuie depasite? Titularul procesului a fost identificat si implicat in proces? |
Diagrama Gantt pe flip chart |
|
Masurare |
|
|
Pentru fiecare caracteristica importanta selectata pentru a fi imbunatatita, ce ar trebui masurat in mod deosebit (Y)? care sunt Yurile colateralcare trebuie masurate? |
Diagrama IPO |
|
care sunt limitarile procesului care ar putea fi schimbate pentru a imbunatati Yurile? |
Definiti momentul “INCEPERII” and “TERMINARII” |
|
Ce date sunt disponibile pentru evaluarea performantei actuale? |
Anumite informatii au fost oferite. |
|
Sistemul de masurare este adecvat? Daca nu, cum poate fi el imbunatatit? |
Studiu R&R in Minitab |
|
Care sunt “oportunitatile” si defectele fiecarei etape a procesului? |
Este posibil sa nu se poata aplica respectivului exercitiu |
|
Care este performanta actuala (Cpk, PPM sau DPMO, nivelul Sigma)? |
Colectati date. Folositi instrumente adecvate: Grafice, test de Normalitate, diagrama de control, Cpk, PPM, Nivel Sigma |
|
Pe baza acestei analize, scopul proiectului a fost redus suficient pentru a stabili un anumit focus care poate fi atins? |
Este posibil sa nu se poata aplica respectivului exercitiu |
|
Care este estimarea targetului de imbunatatire? |
Determinati imbunatatirea lui Y. Prezentati targetul de imbunatatire printr-un grafic. |
|
Analiza |
Rezultat |
|
Care sunt posibilele cauze ale variatiei si defectelor? |
Creati diagrama sau matricea C&E. |
|
Care cauze au o contributie majora? Care sunt inputurile cheie variabile ale procesului (Xuri)? |
Votati lista. |
|
Care cauze se afla sub controlul echipei? Care se afla dincolo de limitele procesului (de ex: furnizorul)? |
Scrieti pe flip chart |
|
Cum pot fi verificate aceste cauze “majore”? ce date ar trebui colectate si ce teste statistice ar trebui efectuate? |
Determinati fiecare cauza (X) votata. |
|
Pe baza analizei x-urilor, care este targetul de imbunatatire la care echipa se poate angaja? |
Scrieti pe flip chart |
|
Imbunatatirea |
Rezultat |
|
Pentru fiecare cauza verificata (X), care sunt potentialele metode de contracarare a cauzelor? |
Faceti brainstorming pentru metode de contracarare |
|
Dintre aceste potentiale solutii, care sunt considerate ca fiind cele mai eficace, mai usor de implementat si cu costuri mai scazute? |
Matricea de evaluare |
|
Pentru fiecare variabila chiei inputata in proces (X), care sunt setarea si toleranta optime? |
Folositi fisele de planificare DOE si derulati DOE |
|
Cum poate fi verificata fiecare “solutie” cu date anterioare implementarii pe scara larga? |
DOE si/sau alte metode |
|
Aceste solutii ne vor permite atingerea targetului? Daca nu, atunci ce cauze sau solutii au fost omise? Care este impactul prevazut asupra lui Y? |
Scrieti pe flip chart |
|
Care este impactul prognozat asupra Yurilor colaterale? |
Scrieti pe flip chart |
|
Cum implementam toate solutiile pe scara larga (ce, unde, cand, cum, cine?) titularul procesului este implicat in implementarea solutiilor? |
Scrieti pe flip chart |
|
Controlul |
Rezultat |
|
Mai precis, cum putem controla de-a lungul timpului fiecare variabila inputata in proces? Care sunt noile proceduri de operare standard, de control vizual si care este planul de instruire? |
Verificarea/ depistarea erorii, SOP, controale vizuale |
|
Ce sistem(e) de colectarea a datelor ar trebui implementate pentru a controla X si a monitoriza Y? |
Diagrame de control, Fise de verificare |
|
Sistemele de masurare sunt adecvate? |
MSA |
|
In ce mod putem compara noul nivel de performanta cu targetul de imbunatatire? Suntem capabili sa mentinem noul nivel? |
Scrieti pe flip chart |
|
Ne-am atins obiectivele financiare? |
Scrieti pe flip chart |
|
Ce alte imbunatatiri ar mai fi necesare? |
Scrieti pe flip chart |
|
Cum putem aplica ceea ce am invatat pentru a obtine imbunatatiri in alte zone? Daca este adecvat, planul implementat determina imbunatatiri in aceste zone? |
Scrieti pe flip chart |
Seminarul DMAIC - Elicopterul
Compania noastra a prosperat pe baza proiectului elaborat de fondatorul nostru. Au existat foarte putine schimbari. Produsul curent este prezentat mai jos, iar schita produsului este prezentata in ultima pagina. Pentru informarea dvs. este reprodusa o anumita parte din productie.
Elicea de mai sus este redusa de la aproape
Pentru a reduce defectele raportate de client, fabrica noastra inspecteaza 100% fiecare elice. Aproximativ 5% dintre elice sunt rebuturi, iar 15% se refac. Prin inspectii incercam sa oglindim doleantele clientului, dar acest lucru este dificil deoarece oamenii din fabrica noastra nu cunosc efectiv clientul.
Comanda medie zilnica de productie 500
Costul fiecarui refuz al clientului . $6.50/fiecare
Costul refacerii $2.50/fiecare
Costul rebutului . $4.00/fiecare
Costul testarii elicei . $0.50/fiecare
Costul fabricarii unei elice $3.75/fiecare
Costul de instruire a inspectorilor .. $50.00/o data pe luna
Finalizati Faza de definire.
Efectuati si finalizati Faza de masurare.
Efectuati si finalizati Faza de analiza.
Efectuati si finalizati Faza de imbunatatire.
Efectuati si finalizati Faza de control.
Completati rezultatele in Standard Report Template.
Fiti pregatiti sa prezentati un sumar al lucrarii dvs.
|
Politica de confidentialitate |
 .com |
Copyright ©
2024 - Toate drepturile rezervate. Toate documentele au caracter informativ cu scop educational. |
Personaje din literatura |
| Baltagul – caracterizarea personajelor |
| Caracterizare Alexandru Lapusneanul |
| Caracterizarea lui Gavilescu |
| Caracterizarea personajelor negative din basmul |
Tehnica si mecanica |
| Cuplaje - definitii. notatii. exemple. repere istorice. |
| Actionare macara |
| Reprezentarea si cotarea filetelor |
Geografie |
| Turismul pe terra |
| Vulcanii Și mediul |
| Padurile pe terra si industrializarea lemnului |
| Termeni si conditii |
| Contact |
| Creeaza si tu |
