Creeaza.com - informatii profesionale despre


Simplitatea lucrurilor complicate - Referate profesionale unice
Acasa » scoala » matematica » stiinte politice
Abordarea econometrica a influentei IMM-urilor asupra mediului de afaceri

Abordarea econometrica a influentei IMM-urilor asupra mediului de afaceri


Abordarea econometrica a influentei IMM-urilor asupra mediului de afaceri

Abordarea econometrica am realizat-o in doua etape :

Coeficientul de corelatie Pearson;

ANOVA.

Coeficientul de corelatie este o masura normalizata pentru evaluarea intensitatii dependentei liniare a doua caracteristici numerice. Valoarea lui se incadreaza in intervalul [-1,1]. Situatiile posibile sunt :

daca valoarea indicatorului este in apropierea lui zero, atunci cele doua variabile sunt liniar independente ;



daca valoarea coeficientului liniar de corelatie se apropie de 1, atunci cele doua variabile tind catre o dependenta functionala directa ;

daca valoarea indicatorului se apropie de -1, atunci cele doua variabile tind catre o dependenta functionala inversa.

Pe baza datelor obtinute la nivelul IMM-urilor romanesti pentru anii 2002-2006 (ANEXA 1, ANEXA 2) se poate trage concluzia ca variabilele pe care le analizam se regasesc intr-o dependenta functionala perfecta. Acest lucru explica un trend neasteptat si in plus nefavorabil.

Cu alte cuvinte, valorile obtinute pe baza corelatiilor :

numar IMM-uri - cifra de afaceri ;

numar IMM-uri - personal ;

cifra de afaceri - personal,

demonstreaza faptul ca extinderea puterii IMM-urilor in piata nu s-a realizat pe baza intensiva, ci pe baza extensiva. Altfel spus, IMM-urile s-au extins precum ciupercile dupa ploaie in diferite piete-nisa si produc doar pentru clienti bine-definiti, orizontul si viziunea lor despre extinderea transfrontaliera a afacerii fiind reduse.

Pe de alta parte, corelatia existenta intre cifra de afaceri si personal tradeaza de asemenea puterea diminuata a IMM-urilor, in sensul in care cresterea cifrei de afaceri s-a realizat tot pe baza extensiva (pornind de la angajarea suplimentara a unor alte persoane). Logica trebuie continuata, pentru ca aceste statistici nu iau in calcul personalul « inchiriat », adica acela obtinut prin leasingul pe forta de munca despre care am discutat mai devreme. Astfel situatia se poate prezenta si mai rau decat o explica instrumentele statistice.

Prin ANOVA se poate cuantifica impactul unuia sau mai multor factori de influenta asupra unei variabile de interes.

Modelele ANOVA pot fi clasificate:

In functie de numarul de factori :

one-factor ANOVA models;

multi-factors ANOVA models;

In functie de nivelele factorilor:

fixed effect models;

random effect models;

mixed effect models.

ANOVA unifactoriala se caracterizeaza prin urmatoarele:

o singura variabila independenta X, ale carei valori pot fi impartite in mai multe grupuri: X1,,Xk;

finalitatea este daca exista o diferenta semnificativa intre valorile variabilei dependente Y in interiorul grupurilor create dupa variabila de grupare X;

observatiile sint valorile lui Y in interiorul celor k grupuri create dupa valorile lui X.

Media totala a populatiei  va fi estimata prin media totala a esantionului:


Setul de ipoteze:


Daca ipoteza nula este acceptata, atunci putem concluziona ca factorul de grupare nu are o influenta semnficativa asupra variabilei de interes.

Ideea de baza in testarea ipotezelor ANOVA este regula de adunare a dispersiilor, descompunerea dispersiei totale in dispersia dintre grupe(factorul sistematic) si dispersia din interiorul grupelor(factorul aleator), dupa cum este prezentat si in ANEXA 3.

Figura 2.4. Rezultatele ANOVA pentru anii 2002-2006

-structura, cifra de afaceri, investitii brute, exporturi directe, valoare adaugata, rezultatul brut al exercitiului-

Anova: Two-Factor Without Replication

SUMMARY

Count

Sum

Average

Variance

<50

5,02E+10

MIJLOCII

9,29E+09

MARI

1,36E+10

CA

2,4E+10

INVESTITII BRUTE

EXPORTURI DIRECTE

7,94E+08

VA

3,11E+08

REZ BRUT AL EXER

ANOVA

Source of Variation

SS

df

MS

F

P-value

F crit

Rows

1,04E+10

5,19E+09

Columns

2,52E+11

6,3E+10

Error

4E+10

5,01E+09

Total

3,02E+11

Anova: Two-Factor Without Replication

SUMMARY

Count

Sum

Average

Variance

<50

9,26E+10

MIJLOCII

2,41E+10

MARI

3,53E+10

CA

3,13E+10

INVESTITII BRUTE

9,66E+08

EXPORTURI DIRECTE

1,19E+09

VA

6,95E+08

REZ BRUT AL EXER

2,94E+08

ANOVA

Source of Variation

SS

df

MS

F


P-value

F crit

Rows

1,44E+10

7,21E+09

Columns

5,54E+11

1,38E+11

Error

5,45E+10

6,81E+09

Total

6,23E+11

Anova: Two-Factor Without Replication

SUMMARY

Count

Sum

Average

Variance

<50

1,65E+11

MIJLOCII

4,32E+10

MARI

7,34E+10

CA

5,38E+10

INVESTITII BRUTE

8,49E+08

EXPORTURI DIRECTE

6,64E+09

VA

1,04E+09

REZ BRUT AL EXER

1,24E+08

ANOVA

Source of Variation

SS

df

MS

F

P-value

F crit

Rows

3,07E+10

1,54E+10

Columns

1,03E+12

2,58E+11

Error

9,41E+10

1,18E+10

Total

1,16E+12

Anova: Two-Factor Without Replication

SUMMARY

Count

Sum

Average

Variance

<50

2,78E+11

MIJLOCII

7,6E+10

MARI

1,31E+11

CA

9,04E+10

INVESTITII BRUTE

4,17E+08

EXPORTURI DIRECTE

8,82E+09

VA

2,44E+09

REZ BRUT AL EXER

1,16E+09

ANOVA

Source of Variation

SS

df

MS

F

P-value

F crit

Rows

5,9E+10

2,95E+10

Columns

1,79E+12

4,48E+11

Error

1,48E+11

1,84E+10

Total

2E+12

Anova: Two-Factor Without Replication

SUMMARY

Count

Sum

Average

Variance

<50

4,4E+11

MIJLOCII

3,25E+10

MARI

5,42E+11

CA

5,33E+11

INVESTITII BRUTE

2,55E+09

EXPORTURI DIRECTE

2,37E+10

VA

8,97E+09

REZ BRUT AL EXER

4,54E+08

ANOVA

Source of Variation

SS

df

MS

F

P-value

F crit

Rows

3,83E+11

1,92E+11

Columns

3,31E+12

8,26E+11

Error

7,54E+11

9,42E+10

Total

4,44E+12

Figura 2.5. Rezultatele ANOVA pentru anii 2002-2006

-tipuri de activitati ale IMM-urilor -

Anova: Two-Factor Without Replication

SUMMARY

Count

Sum

Average

Variance

intreprinderi total

agricole

industrie

financiare si asigurari

micro

mici

mijlocii

mari

ANOVA

Source of Variation

SS

df

MS

F

P-value

F crit

Rows

2,49E+10

8,28E+09

Columns

5,54E+10

1,85E+10

Error

5,17E+10

5,74E+09

Total

1,32E+11

Anova: Two-Factor Without Replication

SUMMARY

Count

Sum

Average

Variance

agricole

industrie

financiare si asigurari

micro

mici

mijlocii

mari

ANOVA

Source of Variation

SS

df

MS

F

P-value

F crit

Rows

2,11E+10

1,06E+10

Columns

2,46E+10

8,21E+09

Error

4,42E+10

7,36E+09

Total

8,99E+10

Anova: Two-Factor Without Replication

SUMMARY

Count

Sum

Average

Variance

agricole

industrie

financiare si asigurari

ANOVA

Source of Variation

SS

df

MS

F

P-value

F crit

Rows

8,86E+08

4,43E+08

Columns

4,86E+08

1,62E+08

Error

4,79E+08

Total

1,85E+09

Rezultatele sunt neconcludente pentru majoritatea anilor, cu exceptia anului 2006, valoarea P-value din acest caz dovedind existenta unei relatii semnificative functie de criteriul domeniu de activitate. Acest fapt nu ar trebui sa mire daca este sa consideram evolutia exacerbata a numarului de IMM-uri, evolutie care este preponderent axata pe factorul cantitativ. Desi principalii indicatori au evoluat intr-un sens pozitiv, nu pot fi trecute cu vederea majorarile importante ale numarului de angajati.

Neconcludenta rezultatelor este un factor specific pietelor emergente, caracterizat prin incercarea agentilor economici de a obtine cote de piata si profituri insemnate, prin aplicarea mai multor variante pe care le au la dispozitie.





Politica de confidentialitate


creeaza logo.com Copyright © 2024 - Toate drepturile rezervate.
Toate documentele au caracter informativ cu scop educational.