Algoritmul FFT bazat pe segmentarea in frecventa
Algoritmul FFT bazat pe segmentarea in frecventa calculeaza transformata Fourier pentru o serie de timp data (sau pentru un zgomot colorat).
In programul blotu3.m s-au parcurs urmatorii pasi:
Observatie: in cele ce urmeaza , se vor prezenta rezultatele pentru seria de timp ST11.m.
In comparatie cu graficul ei, s-a afisat si graficul seriei de timp simulate cu modelul ARMA, precum si graficul erorii dintre cele 2 serii de timp.
Polii si zerourile acestui model se doresc stabili. Daca nu sunt stabili deja, se vor stabiliza. Cu ajutorul aceleiasi rutine s-a generat un zgomot alb; acesta din urma a fost filtrat cu ajutorul filtrului format din Cgen si Agen. In figura de mai jos, sunt afisatii polii si zerourile, si coeficientii polinoamelor Cgen si Agen.
Algoritmul este eficient.
S-a facut diferenta dintre cele 2 si s-a observat ca erorile sunt relative mici, de ordinul 10-12 - 10-15 atat pentru spectru cat si pentru faza.
Algoritmul este eficient
Politica de confidentialitate |
![]() |
Copyright ©
2023 - Toate drepturile rezervate. Toate documentele au caracter informativ cu scop educational. |
Termeni si conditii |
Contact |
Creeaza si tu |